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分形、分岔和混沌作为三种常见的非线性现象，它们之间是否存在什么联系：为了探索此问题，本文通过对一经典倍周期分岔模型－Ｍａｙ模型及Ｄｕｆｆｉｎｇ方程的研究，得出利用随参数变化时间序列分维数图，可以很好地识别非线性模型从确定性状态到分岔或混沌状态的临界参数点或区域。
时间序列分维数用于非线性模型临界参数的识别
【摘 要】
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分形、分岔和混沌作为三种常见的非线性现象，它们之间是否存在什么联系：为了探索此问题，本文通过对一经典倍周期分岔模型－Ｍａｙ模型及Ｄｕｆｆｉｎｇ方程的研究，得出利用随参数变化时间序列分维数图，可
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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工程力学
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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西安交通大学研究生院博士学位论文基金
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