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在对生产率影响因子分析的基础上，提出了应用正交试验法确定影响生产率的主要因子的快速方法。通过对主要影响因子与生产率的正交试验数据进行分析，得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本，多次试取隐含层和各隐含单元，并选取trainhn作为最优训练函数，建立了压块机生产率预测的人工神经网络系统。在试验结果中随机选取6组试验样本，进行连续5次挠度预测，预测值和试验实测值最大相对误差为0．14mm，解析结果表明：压块机预测结果与实验值吻合的较好，建立的人工神经网络预测模型具有较高的预