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频繁闭合模式是频繁模式的无损压缩，因此采用频繁闭合模式的挖掘来代替频繁模式挖掘，可以适当的压缩计算和存储开销。文中针对已有的面向基因表达数据集频繁闭合模式挖掘算法CARPENTER多次扫描数据集转置表带来巨大开销的缺陷，提出了基于排序的频繁闭合模式挖掘算法SFCP。在真实数据集上的实验结果表明，该算法效率比CARPENTER算法高。