【摘 要】
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提出了基于运动趋势预测的垂直切换算法.在由LTE、WiMAX构成的异构车联网环境下,首先通过对车辆运动趋势的预测计算出其在当前基站覆盖范围下的持续时间,按照该时间把车辆节
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,大连船舶重工集团有限公司
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提出了基于运动趋势预测的垂直切换算法.在由LTE、WiMAX构成的异构车联网环境下,首先通过对车辆运动趋势的预测计算出其在当前基站覆盖范围下的持续时间,按照该时间把车辆节点划分为狭移动节点和广移动节点.对于狭移动节点利用基于负载均衡的网络选择方法进行切换判定,而对于广移动节点利用基于模糊层次分析法的多属性垂直切换算法进行切换判决.仿真结果表明,在不同车辆数量与不同车辆速度两种仿真场景中,此算法能够减少切换次数,降低切换失败率,改善切换时延,提高系统的吞吐量.
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