基于大脑形态学特征的机器学习方法预测帕金森病患者的抑郁症状

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目的研究脑形态学特征预测帕金森病(PD)患者抑郁症状严重程度的效果。方法对106例PD患者进行头部MRI检查,采集患者的MRI结构像数据。将患者的数据分为训练集和测试集,采用Vertex-base和广义线性模型方法分析皮层厚度与抑郁症状严重程度的相关性,通过支持向量机方法进行症状预测。结果本组患者的抑郁症状严重程度与两侧大脑半球多个脑区的皮层厚度相关;预测的汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分与真实HAMD评分的Pearson相关系数为0.394(P=0.0312),可决系数为0.155。结论PD患者抑郁症状
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