论文部分内容阅读
增量学习是在原有学习成果的基础上,对新信息进行学习,以获取新知识的过程,它要求尽量保持原有的学习成果。文章先简述了基于覆盖的构造型神经网络,然后在此基础上提出了一种快速增量学习算法。该算法在原有网络的分类能力基础上,通过对新样本的快速增量学习,进一步提高网络的分类能力。实验结果表明该算法是有效的。