【摘 要】
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随着地震勘探需求的增加和地震采集技术的发展,地震数据的维度逐渐加大,传统去噪方法已不能适应高维数据空间的非线性模式,导致对地震弯曲或倾斜同相轴的处理效果不佳,即容易
【机 构】
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长江大学石油工程学院,辽河油田博士后工作站,大连理工大学博士后流动站,辽河油田勘探开发研究院,辽河油田钻采工艺研究院
【基金项目】
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辽河油田技术攻关项目（编号：2016JG-03-01）,辽河油田科学技术项目（编号：2017-KJ-13-02）,辽宁省企业博士后项目资助
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随着地震勘探需求的增加和地震采集技术的发展,地震数据的维度逐渐加大,传统去噪方法已不能适应高维数据空间的非线性模式,导致对地震弯曲或倾斜同相轴的处理效果不佳,即容易损伤其有效反射波信号。为此,提出一种基于局部保持投影（LPP）和主成分分析（PCA）的地震数据随机噪声衰减方法。首先,利用LPP具有较好处理高维非线性数据的优良特性,用它对每个地震采样点由其近邻点进行重构,使得在地震数据去噪过程中能够有效地保留弯曲或倾斜同相轴信息;然后,使用PCA提取出特征值较大的有效反射信号,去除特征值很小的随机噪声;最后,
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