经济学不能解决的问题是老龄化

　　第1个力量是老龄化。我们可以看到，从今天到2100年全球的人口是上升的，今天是74亿，2100年预期是112亿人口，但是人口结构特别不均衡。发达国家、新经济国家，包括中国、美国，劳动年龄人口的增长最高峰是2008年，以后逐渐下降，到2040年左右下降至零，逐渐劳动力的供给为负。同时，南部非洲撒哈拉国家.它们的劳动年龄人口是不断上升，高峰在2070年，一直到2100年，还有5000万的净增劳动增长率。严重的均衡和不均衡是很大的问题。可以移民吗？谁给他们工作？就业和发展呢？世界远远没有准备好。在这个大的格局下，人口的挑战就是全球老龄化。
　　日本2050年相比2015年，净增最多的是80岁以上的老人。你说经济怎么搞？中国的老龄化同样非常迅猛。到2050年我国整体人口是下降的，但是我们净增人口是在60岁年龄段、70岁年龄段、80岁年龄段，我们40岁、20岁的年龄段会急剧下跌和减少。这会从根本上改变所有的需求结构和供给结构。
　　日本是老龄化走在最前面的，所以我以日本作为案例。1994年到2016年整整20多年的时间，因为老龄化，日本的建筑业急剧萎缩，制造业急剧萎缩;服务、金融、保险业在萎缩。房地产业租赁在上升，信息专业和健康服务在上升，整个政府的开支里急剧增加的是医疗支出，国防等其他的开支几乎是不变的。
　　日本的房地产在老龄化之后，整个的开工、开方和新建，在泡沫达到顶峰之后急剧下跌。也许很多人会跟我说，日本房地产的下跌是泡沫，我同意，有相当大的原因是泡沫，但是泡沫只是触发的导火索，更深层次的原因是老龄化。泡沫触发了对老龄化的恐惧，日本的房地产从此只会下滑，不会上升。因为如果是泡沫，它可以上升，它可以下跌，它一定反弹，日本20多年来连续的房地产的下跌深刻的原因在老龄化。
　　第2个力量是气候变化，我们对气候变化关注很少，但是气候变化是很严重的。到2069年大家可以看到如果不给予任何控制的话，整个地球相当一大部分地区都会变得极度干燥、干旱和炎热，人们能居住的地方只有西伯利亚地区以及加拿大的部分地区。所以这个状况是不能承受的。产生这个状况很大一部分原因是因为碳排放。
　　我们做了一张一万年的表，这个指数是1000年，大家可以看到在1万年的期间，人们有冷周期和热周期，所谓碳排放有高有低，但是在最近的1000年里，这个碳排放数据急剧上升，远远超过人类在工业革命以前的任何时候。碳排放的上升是因为我们对能源的消费急剧上升。所以控制温度上升，控制能源的消耗和碳排放变得特别重要。现在中国对于气候变化引起的基础设施投资处于世界领先，新能源的成本迅速下降，对再生能源的需求会不断上升。整个的能源变化会引起整个产业的变化。
　　我举一个例子，今天全球的电动车和混合动力车占全球汽车的销售只有1.12%，未来中国的目标是2030年新能源汽车在整个销售汽车占比达到40%。所以这是为什么要讲电动自动驾驶共享一个很重要的原因。我觉得这个比重很难实现，但是只要朝着这个目标走，整个汽车制造业的产业链会发生根本性变化。不仅仅一个发动机的问题，是一个电池的问题，整个的底盘、框架、仪表，以及汽车的概念都会发生根本变化，所以气候变化会引起整个工业的根本性结构性变化，而不是一个能源的问题。这是一个特别重要的事情。

人工智能正在颠覆世界

　　第3个力量，就是人工智能正在颠覆世界。我们理解人工智能是从AlphaGo开始，但是其实更为深刻的是Alpha零，以及AlphaGo和Alpha零的区别。AlphaGo是学了13000盘人类象棋才学会的，它的项目工程师是一个华人，一个黄姓新加坡人;Alpha零没有学过一盘人类的棋，只是告诉它规则是什么，它就在5天之内打破了AlphaGo，在7天之内打败了AlphaGo Master，在第20天Alpha零打遍天下无敌手。所以柯洁输了以后哭了，因为他觉得这不是和人在下棋，因为这个棋他从来没有见过，它不只是比你想得快，想得远，它的棋路是新的。
　　如果人工智能給它规则，它就能够达到最优，这个世界会怎么样？所以Alpha零广泛地运用，只要是规则明确的，它就去优化，这个改变是根本的。
　　这是2000年在瑞士银行照的一张照片，一个大厅1000个交易员，24小时全世界交易。当时我非常震惊，我想什么时候中国银行能建这样一个交易大厅，我真是死而无憾了。到今天，这个大厅空空如也，为什么呢？被机器取代了，机器的交易配售、财富管理远远超越了人做的事情。
　　人工智能正在改变人类社会的方方面面，就业、安全、娱乐，甚至包括军事，无人机已经能携带相当吨位的炸弹，机器人负重可以达到500Kg以上，我们还需要士兵吗？
　　人工智能已经遍布金融业、银行所有垂直领域，零售、公司、投资等。金融业以后是物理世界和数字世界的融合，提升效率、提升安全、提升客户的感受。那么我们做了分析，人工金融科技对不同银行界的冲击，影响都会很大。从现在来看还在支付和零售，而未来则是公司贷款和财富管理。
　　人工智能在根本上改变制造业，我们做的大数据、机器视觉，从设计、生产、检测、运输、仓储、配送，现在几乎普遍运用到了所有的过程。我给大家讲一件事儿，智慧制造3个维度打通工业企业的数据流。我发现它们在打通第一个数据流，工业互联网现在开始把从车间生产水平的数据垂直到财务、规划，然后上升到云，所以它把垂直的生产管理部门打通了;第2个它可以把供应链打通;第3个它把整个的产品和设计改变了。也就是说，随着信息的返回每一个产品生产的时候它都会有一个数据的影像，在这个产品的生产过程中，这个数据影像在不断地更新。这个三维空间通过人工智能打通就是未来智慧制造。我可以说对未来的制造业，任何产品都会是，也必须是像苹果手机一样的产品。不是从市场的需求返回得到的，而是由企业家通过洞见未来和机器的分析得出来的新产品。而只有这样的产品才能在市场上站住脚。所以这把整个的销售理念从根本上颠覆掉了。

　　中国是12万亿元的市场，这是一个规模巨大的市场，而我们最后一公里的物流只占这12万亿元的7%。所以物流的智能化空间是非常宽广的。

　　当然人工智能使得制造业变成服务业，这是一个最标准的案例。人工智能在物流领域的影响是巨大的，从生产开始、运输、仓储、派送到消费者，我们见到的仓储和快递小哥只是整个物流的最后一公里。物流平均占全世界GDP的12%。中国是12万亿元的市场，这是一个规模巨大的市场，而我们最后一公里的物流只占这12万亿元的7%。所以物流的智能化空间是非常宽广的。
　　MRT对全球3000家大企业做了调查，问他们人工智能对你们影响在什么地方？今天他们认为只是在20%左右，就是在效率的提高和产生新产品上，他们认为5年之后就可以提高到60%到80%左右。
　　5年，这是全世界顶级的企业家对人工智能的反应。我们现在还只是在人工智能的初创阶段。

信心来自于改革和创新

　　人口的老龄化和结构的不平衡，大气温度的提升和对能源的关注、排放，以及人工智能，我觉得这是3个非常巨大的力量，正在深刻改变未来所有的经济，从行业到产业，从产品到效率，这是一个根本性的变化。
　　中国怎么样？中国经济占世界的发展，在上世纪90年代的时候中国只占全球经济的4%，今天中国占到19%，上升非常快。未来到2020年，中国对全球经济增长的贡献度，用PPP衡量，用市场价格衡量，都维持在30%左右。
　　所以在这个大的变动的格局下，中国经济增长不管它的速度是6.5%，还是6%，它增长的能力和动能，它对全球经济的影响力和驱动力都是在的。那么在这个基础上，我觉得中国经济是两个政策，一个是改革开放的政策，一个是创新的政策，是这两個政策在支持稳定和发展。
　　那么在改革开放，我们会继续看到中国的经济调结构，消费的比重继续上升，储蓄率会继续下降，收入会提高;工业的比重会继续下降，服务业和第三产业的比重会继续上升。与此同时，通过去产能，通过改革国有企业，包括一系列的政策，包括整个金融改革来提升劳动生产率，我们估计所有的改革可以使中同经济的潜在增长，多增长一个百分点的GDP。所以改革实际的间接推动力是非常大的，特别是包括金融改革。
　　在科技方面，我们在能源和环保上，现在已经是非常关注，投入也非常大。中国现在是世界上唯一可以和美国竞争的第二大人工智能大国，现在走得也是非常的前沿，从研究走向科创、走向创新、走向产业化和企业化的过程。在这两种力的综合推动下稳定和发展，我对中国经济的发展也很有信心。