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摘要：在新形势电力市场下，新能源行业点多面广，所使用的设备型号并不十分统一，此时增加了电力行业综合管理难度，为了提升电力市场中对新能源设备的管控效果，下面本文就在分析新形势电力市场下新能源集中监管系统大数据运用情况后，分析新能源集中监管系统大数据运用解决方案，以期可以为新能源使用情况的监管使用提供信息化解决方案。
关键词：电力市场；新能源；集中监管系统；大数据
一、新形势电力市场下新能源集中监管系统大数据运用情况
虽然在新形势下，各行各业都认识到大数据的重要性，电力市场在监督管理过程中也了解到大数据主要是指自身无法使用常规软件所捕捉、分析、管理以及处理的数据集合，通过做好该数据集合处理工作，可以为众多电力企业运行提供更精准的数据，提高其决策科学性，但是大数据在我国新能源集中监管系统中的运用效果并不十分理想。一方面，现阶段，我国新能源的开发与利用仍处于初级阶段，大部分企业在运营过程中更加重视新能源设备本身运行质量，例如，其在使用风力发电设备进行发电时，重点会考虑不同型号发电设备使用性价比，重视该设备本身可能的使用寿命、发电效果，而忽视对新能源设备的后期监管，此时尚未收集相关大数据，大数据运用效率明显不高：另一方面，我国尚未制定出明确的新能源集中监管目标，在获取相应大数据后，新能源集控中心管理人员仅能够从表面上了解不同设备、单个电厂运行情况，而忽视对集中管控效果的分析，对新能源监管系统的运行发挥不到积极影响，不利于新形势下电力行业的发展。
二、新形势电力市场下新能源集中监管系统大数据运用要点
为了促使新能源集中监管系统发挥出更大的作用，促使电力市场管理效能、新能源开发利用效率可以得到提升，下面笔者从五方面分析大数据在新能源监管系统中的运用要点。
（一）构建新能源集中监管系统云及大数据平台
在新形势下构建出新能源集中监管中心后，应及时构建出新能源集中监管系统云平台以及大数据平台，通过采取大数据分析方法，促使相关监管人员可以收集到更多新能源集中监管系统所产生的大数据。
构建新能源集中监管系统云平台以及大数据平台时，应从以下几方面入手：一是采用电力企业私有的云技术，并通过使用相应的云计算硬件设备，促使企业能够在私有云技术以及相应硬件设备支持的基础上，将监管系统所产生的数据传至相应云平台，保证后期想要依靠相关数据进行深度分析与管理时，可以得到云平台的支持。与此同时，云计算平台也可以为新能源集中监管软件测试与开发、设备的运行提供准确数据：二是采用特定技术将多种格式与结构的数据融合起来，保证云平台以及大数据平台所记录的数据更加全面，同时也为多种格式与结构的数据二次加工提供支持：三是采用合理的大数据分析技术，只有大数据平台中包含数据分析技术，该平台才可以更为有效的处理相关大数据，为电力行业决策与监管提供所需数据。
（二）从新能源集中监管目标出发融合管控数据
要想使新能源在新形势下得到有效的开发与利用，电力市场以及相关企业就需要基于社会发展制定出有效的新能源集中监管目标，并在该目标的支持下，做好大数据管控工作。
首先，相关企业应该明确新能源设备发电量与自身生产经营效益之间的关系，在此过程中不仅需要考虑到企业购置相关新能源设备、进行新能源电厂选址、新能源设备维护以及管理众多方面的支出，同时也需要考虑新能源集中监管所需要消耗的人力、物力、财力，在全面考量新能源设备发电量与生产效益的关系后，制定出有效的集中监管目标，保证自身在该目标的支持下，拥有明确的新能源集中监管方向，在监管系统运行过程中，也可以收集到更多有效信息；其次，在融合管控数据时，应做好生产设备运行状态与维修数据的分析与融合工作，通过单独分析上述数据，找出设备运行故障频率、设备运行最佳维修周期，并在融合分析上述数据后，促使企业可以根据设备运行状态制定出更加严谨的维修计划及相关制度，让新能源设备使用质量与使用寿命可以得到保障；再次，也需要做好监管目标与生产指标的融合管控，在将生产指標与监管目标融合到一起后，此时企业则可以利用大数据以及大数据技术思考到自己在经营过程中需要达到何种生产指标，进而在后期生产过程中通过不断调整新能源运行效率、新能源数量，促使企业可以达到能够满足监管目标的生产指标，保证企业发展效果更为理想。
（三）做好新能源单机管控数据统计与分析工作
虽然在新形势电力市场运行状态下，进行新能源集中管控过程中，更多的会从整体上考虑新能源设备运行情况以及相关设备所能够带来的经济效益，但是要想使得监管系统所产生的大数据能够得到高质量应用，做好新能源单机管控数据统计与分析工作是十分有必要的。
一方面，通过做好单机管控数据统计与分析工作，可以更加明确不同型号新能源设备在运行过程中会产生多大的经济效益，促使电力企业可以结合该设备购置成本以及生产效益做好新能源设备选择工作：另一方面，做好单机管控工作可以明确管控重点，让管控人员可以在提高对该台新能源设备重视的基础上，使得电力市场新能源电站无人值班模式成为现实。
为了收集并运用单机管控大数据，工作人员就需要研究单台新能源理论发电量与实际发电量之间的差异，并借助自己所掌握的理论知识做好二者存在差异的原因分析，通过获取到的大数据做好单台新能源设备经济性、可靠性、稳定性等方面的统计，建立起相应的经济评价指标，促使电力企业可以在单机管控数据的支持下，降低投入成本并提升经济效益。除此以外，新能源集中管控人员还需要做好单台设备缺陷管理数据分析工作，在了解该设备运行缺陷与集中监管缺陷后，从源头上提高新能源单机设备运行可靠性，为电力行业健康长远发展提供支持。
（四）基于新能源设备运行情况深度分析状态数据
在新形势电力市场下，要想使得集中监管系统所产生的数据可以得到有效使用，相关工作人员就要基于新能源设备运行情况深度分析状态数据。为了使得所分析出的状态数据可以为后期应用提供支持，在获取到相应数据后，应该将该方面数据纳入企业云平台以及大数据平台之中，同时应该依据数据内容及数据类型做好数据分类工作，提高后期使用精准性以及使用可靠性。
在深度分析新能源设备状态数据时，则应该从设备性能、设备故障次数、故障原因以及维修维护时间等方面的分析，通过分析不同类型新能源设备在运行过程中每一个零部件所发生故障的频率、次数、发生原因，促使集中监管人员能够更细致的制定出不同型号新能源设备维修频率以及维修次数，此外，还需要基于相关数据做好同一新能源设备中不同部件的维修方案与计划，在量化管理新能源电厂工作人员的基础上，提升新能源设备生产可靠性。
（五）新能源集中监管系统大数据运用思想与运用计划
随着新能源知识的普及，新能源的开发与利用受到了来自我国社会各界的重视，为此，在新能源集中监管过程中，不仅需要基于以上使用要点合理运用大数据，还需要基于社会发展与人们对新能源的需求，做好新能源集中监管系统大数据运用思想与运用计划设计工作。
一方面，工作人员需要在上述要点的支持下，认识到大数据在新能源开发与利用过程中的重要作用，保证集中监管的新能源电厂都可以配置实时的数据服务器，促使其内部新能源设备运行中产生的数据可以快速传递到集中监管系统中，并储存于前期所构建的云平台中，让集中监管工作人员在获取个各个新能源电厂设备运行数据后，可以顺利做好统一管理工作：另一方面，基于对大数据的收集与分析，总部还应该做好新能源电厂运行优化工作，以增加每台新能源设备发电量为基础工作，在保证设备运行安全性与有效性的基础上，促使其可以达到生产经营目标，在此过程中，工作人员则需要依靠新能源设备运行情况数据，做好设备状态检测工作，保证所采取的检修模式可以由定期检修转变为状态检修，通过实时监测、实时分析、实时控制，让大数据为新能源的开发与应用提供保障。
三、总结
在社会不断发展的背景下，做好新能源集中监管控制工作十分重要，合理运用监管系统所产生的大数据不仅能够提升集控中心对光伏电站、风电场远方监视与控制效果，还可以基于对数据的统计分析，找出监管不足，并提出相应集中监管方案，保证新能源电站运行管理水平可以得到提升，其运维成本能够有效降低。
关键词：电力市场；新能源；集中监管系统；大数据
一、新形势电力市场下新能源集中监管系统大数据运用情况
虽然在新形势下，各行各业都认识到大数据的重要性，电力市场在监督管理过程中也了解到大数据主要是指自身无法使用常规软件所捕捉、分析、管理以及处理的数据集合，通过做好该数据集合处理工作，可以为众多电力企业运行提供更精准的数据，提高其决策科学性，但是大数据在我国新能源集中监管系统中的运用效果并不十分理想。一方面，现阶段，我国新能源的开发与利用仍处于初级阶段，大部分企业在运营过程中更加重视新能源设备本身运行质量，例如，其在使用风力发电设备进行发电时，重点会考虑不同型号发电设备使用性价比，重视该设备本身可能的使用寿命、发电效果，而忽视对新能源设备的后期监管，此时尚未收集相关大数据，大数据运用效率明显不高：另一方面，我国尚未制定出明确的新能源集中监管目标，在获取相应大数据后，新能源集控中心管理人员仅能够从表面上了解不同设备、单个电厂运行情况，而忽视对集中管控效果的分析，对新能源监管系统的运行发挥不到积极影响，不利于新形势下电力行业的发展。
二、新形势电力市场下新能源集中监管系统大数据运用要点
为了促使新能源集中监管系统发挥出更大的作用，促使电力市场管理效能、新能源开发利用效率可以得到提升，下面笔者从五方面分析大数据在新能源监管系统中的运用要点。
（一）构建新能源集中监管系统云及大数据平台
在新形势下构建出新能源集中监管中心后，应及时构建出新能源集中监管系统云平台以及大数据平台，通过采取大数据分析方法，促使相关监管人员可以收集到更多新能源集中监管系统所产生的大数据。
构建新能源集中监管系统云平台以及大数据平台时，应从以下几方面入手：一是采用电力企业私有的云技术，并通过使用相应的云计算硬件设备，促使企业能够在私有云技术以及相应硬件设备支持的基础上，将监管系统所产生的数据传至相应云平台，保证后期想要依靠相关数据进行深度分析与管理时，可以得到云平台的支持。与此同时，云计算平台也可以为新能源集中监管软件测试与开发、设备的运行提供准确数据：二是采用特定技术将多种格式与结构的数据融合起来，保证云平台以及大数据平台所记录的数据更加全面，同时也为多种格式与结构的数据二次加工提供支持：三是采用合理的大数据分析技术，只有大数据平台中包含数据分析技术，该平台才可以更为有效的处理相关大数据，为电力行业决策与监管提供所需数据。
（二）从新能源集中监管目标出发融合管控数据
要想使新能源在新形势下得到有效的开发与利用，电力市场以及相关企业就需要基于社会发展制定出有效的新能源集中监管目标，并在该目标的支持下，做好大数据管控工作。
首先，相关企业应该明确新能源设备发电量与自身生产经营效益之间的关系，在此过程中不仅需要考虑到企业购置相关新能源设备、进行新能源电厂选址、新能源设备维护以及管理众多方面的支出，同时也需要考虑新能源集中监管所需要消耗的人力、物力、财力，在全面考量新能源设备发电量与生产效益的关系后，制定出有效的集中监管目标，保证自身在该目标的支持下，拥有明确的新能源集中监管方向，在监管系统运行过程中，也可以收集到更多有效信息；其次，在融合管控数据时，应做好生产设备运行状态与维修数据的分析与融合工作，通过单独分析上述数据，找出设备运行故障频率、设备运行最佳维修周期，并在融合分析上述数据后，促使企业可以根据设备运行状态制定出更加严谨的维修计划及相关制度，让新能源设备使用质量与使用寿命可以得到保障；再次，也需要做好监管目标与生产指标的融合管控，在将生产指標与监管目标融合到一起后，此时企业则可以利用大数据以及大数据技术思考到自己在经营过程中需要达到何种生产指标，进而在后期生产过程中通过不断调整新能源运行效率、新能源数量，促使企业可以达到能够满足监管目标的生产指标，保证企业发展效果更为理想。
（三）做好新能源单机管控数据统计与分析工作
虽然在新形势电力市场运行状态下，进行新能源集中管控过程中，更多的会从整体上考虑新能源设备运行情况以及相关设备所能够带来的经济效益，但是要想使得监管系统所产生的大数据能够得到高质量应用，做好新能源单机管控数据统计与分析工作是十分有必要的。
一方面，通过做好单机管控数据统计与分析工作，可以更加明确不同型号新能源设备在运行过程中会产生多大的经济效益，促使电力企业可以结合该设备购置成本以及生产效益做好新能源设备选择工作：另一方面，做好单机管控工作可以明确管控重点，让管控人员可以在提高对该台新能源设备重视的基础上，使得电力市场新能源电站无人值班模式成为现实。
为了收集并运用单机管控大数据，工作人员就需要研究单台新能源理论发电量与实际发电量之间的差异，并借助自己所掌握的理论知识做好二者存在差异的原因分析，通过获取到的大数据做好单台新能源设备经济性、可靠性、稳定性等方面的统计，建立起相应的经济评价指标，促使电力企业可以在单机管控数据的支持下，降低投入成本并提升经济效益。除此以外，新能源集中管控人员还需要做好单台设备缺陷管理数据分析工作，在了解该设备运行缺陷与集中监管缺陷后，从源头上提高新能源单机设备运行可靠性，为电力行业健康长远发展提供支持。
（四）基于新能源设备运行情况深度分析状态数据
在新形势电力市场下，要想使得集中监管系统所产生的数据可以得到有效使用，相关工作人员就要基于新能源设备运行情况深度分析状态数据。为了使得所分析出的状态数据可以为后期应用提供支持，在获取到相应数据后，应该将该方面数据纳入企业云平台以及大数据平台之中，同时应该依据数据内容及数据类型做好数据分类工作，提高后期使用精准性以及使用可靠性。
在深度分析新能源设备状态数据时，则应该从设备性能、设备故障次数、故障原因以及维修维护时间等方面的分析，通过分析不同类型新能源设备在运行过程中每一个零部件所发生故障的频率、次数、发生原因，促使集中监管人员能够更细致的制定出不同型号新能源设备维修频率以及维修次数，此外，还需要基于相关数据做好同一新能源设备中不同部件的维修方案与计划，在量化管理新能源电厂工作人员的基础上，提升新能源设备生产可靠性。
（五）新能源集中监管系统大数据运用思想与运用计划
随着新能源知识的普及，新能源的开发与利用受到了来自我国社会各界的重视，为此，在新能源集中监管过程中，不仅需要基于以上使用要点合理运用大数据，还需要基于社会发展与人们对新能源的需求，做好新能源集中监管系统大数据运用思想与运用计划设计工作。
一方面，工作人员需要在上述要点的支持下，认识到大数据在新能源开发与利用过程中的重要作用，保证集中监管的新能源电厂都可以配置实时的数据服务器，促使其内部新能源设备运行中产生的数据可以快速传递到集中监管系统中，并储存于前期所构建的云平台中，让集中监管工作人员在获取个各个新能源电厂设备运行数据后，可以顺利做好统一管理工作：另一方面，基于对大数据的收集与分析，总部还应该做好新能源电厂运行优化工作，以增加每台新能源设备发电量为基础工作，在保证设备运行安全性与有效性的基础上，促使其可以达到生产经营目标，在此过程中，工作人员则需要依靠新能源设备运行情况数据，做好设备状态检测工作，保证所采取的检修模式可以由定期检修转变为状态检修，通过实时监测、实时分析、实时控制，让大数据为新能源的开发与应用提供保障。
三、总结
在社会不断发展的背景下，做好新能源集中监管控制工作十分重要，合理运用监管系统所产生的大数据不仅能够提升集控中心对光伏电站、风电场远方监视与控制效果，还可以基于对数据的统计分析，找出监管不足，并提出相应集中监管方案，保证新能源电站运行管理水平可以得到提升，其运维成本能够有效降低。