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针对金川镍矿充填法采矿，文章利用酒钢低活性水淬渣对早强新型充填胶凝材料进行了研究，并对酒钢水淬渣进行物化特性分析，选择生石灰、脱硫灰渣、粉煤灰和芒硝作为复合激发剂进行胶凝材料配方正交试验。在此基础上，建立BP（back propagation）神经网络模型对试验样本进行学习和训练，获得激发剂配方与胶凝材料特性之间的隐含知识。并借助隐含知识进行不同激发剂配方胶凝材料特性预测，揭示胶凝材料特性随激发剂掺量的变化规律，由此确定了新型充填胶凝材料最优配方生石灰、脱硫灰渣、粉煤灰、芒硝、亚硫酸钠、酒钢渣粉的掺量分别