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摘要：随着当前我国经济水平的快速发展，这不仅对我国各行各业起到了一定的促进作用，同时也为社会中的中小型企业迎来了全新的发展机遇。但是企业也会面临着较为复杂的管理环境，这就需要企业管理者通过提高自身的管理决策能力，为企业营造良好的生存和发展空间。在互联网技术高速发展的今天，通过大数据技术便可以帮助企业在管理中完成内部数据信息的收集、分析和灵活应用等各项任务。本文主要借助大数据技术探讨了企业管理决策中的相关事项，文中首先介绍了大数据时代的基本感受，然后系统地分析了大数据对企业管理决策的影响及作用。最后结合实际情况，简要地探讨了在大数据技术下企业决策管理系统的构建，进而希望为企业的发展提供些许参考意见。
关键词：大数据;企业管理;决策影响;作用分析
引言
随着当前计算机网络技术的快速发展，我国企业逐步进入了大数据时代，这就需要企业在利用大数据进行发展的过程中，逐步完善对大数据的收集、分析和处理工作。此外通过利用与大数据有关的数据管理系统，还需要获取有助于企业发展的决策资源，进而帮助企业可以采用科学有效的方式提高自身的组织绩效和核心竞争力。
一、关于大数据时代的基本概述
（一）大数据的基本定义
在大数据时代下，与企业发展有关的大数据技术在定义中主要可以围绕以下3点：第一，大数据是一种分布式的数据收集方式，在数据源的基础上对企业管理过程中的各项信息进行处理，同时还可以对多元化的信息数据进行保存;第二，大数据是一种信息资产，主要借助互联网技术开展，大数据技术在应用中比传统的计算模式具有更强的信息处理能力;第三，大数据技术是数据结合的一种方式，通过大数据技术可以在功能上超越传统数据的软件处理能力，进而真正地实现信息高效运行。同时大数据技术在信息的储存、分析和采集过程中，还拥有更加成熟的数据处理模式，这样不仅可以提高大数据在信息管理中的掌握能力，同时还可以提高数据信息的高效应变处置能力。
（二）大数据的主要特征
大数据技术在应用中主要具有以下三大特征，其中分别是多元化、海量化和高速性。
多元化主要体现在大数据技术随着互联网的快速发展，在各行各业的应用中也逐渐呈现出多元化的发展方向，以大数据技术为背景进而形成的信息高速传递渠道，可以为大数据技术提供相应的发展路径，进而帮助企業适应当前的发展方向。此外大数据技术在信息发展的态势促进下，还可以将结构化以及非结构化的数据信息进行综合储存，进而实现企业信息在网络交易中直接自动储存。再通过建立人机交流通道，还可以将这通道内生成的所有信息妥善管理，并根据信息建立内部信息网络层;
海量化主要是指在大数据时代下，数据信息的储存模式和储存量发生了质的提升，这便可以帮助企业解决以往信息储存过程中出现的空间不足问题，为大数据技术的发展提供了有效的技术支撑。同时再将传统的储存单位提升至PB存量，还可以帮助企业利用大数据技术支持解决管理决策中出现的问题;
高速性是大数据技术发展中最显著的特点，该特点是由于信息的传播方式和传播体量逐渐改变，而呈现出多元化、多样化的形式。这便需要利用有效的管理模式支持企业进行正确的决策运行，大数据技术便可以为该模式提供有力的技术支持，提高企业的决策准确性。
二、大数据对企业管理决策的优势及作用
（一）大数据对企业管理决策的应用优势
大数据在企业决策管理中具有显著的应用性优势，其中主要体现在以下三点：第一，在企业决策管理中通过利用大数据技术，可以有效地提高企业管理的决策效率。当前企业管理者可以利用大数据平台实时采集企业在管理中的相关数据资源，同时也可以对海量的数据信息进行快速处理和分析，进而提取出有关的信息，满足企业在发展中的相关需求;第二，企业在管理中通过利用大数据技术可以促使企业的决策主体呈现多元化的发展，企业在传统的决策管理中往往决策方式过于单一，企业内部高层管理人员是决策的主体，这就使得企业在观影决策中个人主观性较强。但是利用大数据技术进行企业管理决策，企业内部的员工也有机会参与到企业的管理决策中，进而帮助企业的管理决策组织结构得到拓展;第三，企业在管理决策中通过利用大数据技术可以增强决策中的说服力，通过大数据可以将企业管理者的管理经验和相关的事实基础进行融合，进而提高企业决策方案的可信度。
（二）大数据对企业管理决策的影响作用
我国企业在管理过程中，管理的主要模式是企业管理者进行决策的基础，这也使得企业决策主要来源于企业的管理模式。通常企业在决策过程中，所拥有的组织系统越为庞大，那么决策意见的准确性便越高，但随之而来会增加决策过程的复杂性。因此可以将企业的管理决策分为三个阶段，其中分别是情报收集阶段、拟定计划及选定计划、决策下达阶段，只有当企业管理者收集好了相应的决策素材后，才可以进行决策拟定，进而提高企业决策计划的可行性。同时企业管理者在下达决策过程中，从决策的本质来看，多数决策是一种非日常化的决策，因此如果单一使用计算机技术进行决策管理，那么便会使一些生活化的问题无法进行有效解决。因此这些问题需要进行人为处理，才可以被妥善解决，所以在企业管理决策中，决策者需要在制定决策时，对组织内的资源配置情况进行适当分析，进而选择最佳的决策方案。在对决策信息进行筛选、收集等动态处理过程中，由于信息具有一定的不确定性和模糊性，这也在一定程度上造成了企业决策管理过程中的复杂性。而利用大数据技术便可以使大量的数据信息得到高效地处理分析，进而提高企业的管理决策质量。
（三）大数据与企业管理决策之间关系的影响作用
在大数据时代下，企业管理决策的模式发生较大的改变，通过大数据技术可以为企业的管理决策带来全新的机遇和挑战，当前大数据技术对企业管理决策关系带来的影响主要体现在以下几点：第一，通过大数据技术快速发展，企业在管理决策中逐渐引入了数据政策这一理念，这便使得在企业在管理决策中数据的价值逐渐提升。在当今社会中，数据可以说是信息形成的主要依据，特别是在当前数据快速增长的时代下，通过完善的大数据处理政策可以更好地帮助企业高层人员进行管理决策工作;第二，大数据时代下部分行业结构也发生了一定的改变，通过传统的数据储存层面进行观察，企业在管理过程中通过应用大数据技术，便可以增加数据信息的储存容量，进而保证相关数据在收集和运行过程中的完整性，这也使当前企业对大数据技术的依赖性逐渐增强;第三，企业在大数据时代下技术的发展趋势发生了一定的改变，企业在经营中会产生不同类型的数据，而这些数据都具有一个共同点，那就是对企业的发展具有潜在性的价值。而通过大数据技术便可以深度挖掘这些信息的潜在性价值，由此可以看出大数据技术是帮助企业进行管理决策的主要操作手段。 三、在大数据技术下企业管理决策系统的构建
当前在大数据背景下企业的决策管理有着以下几点困难，其中主要有企业在大数据管理过程中的环境更加复杂、与企业决策有关的信息量和信息甄别难度显著增加、企业在管理决策中的决策程序远远落后于市场的变化趋势等，而这些原因也就导致企业在决策过程中存在着一定的滞后性，如果企业想要在发展过程中简化决策的繁琐性，那么就需要解决以上几点问题，才可以提高企业的决策管理质量。
企业在管理决策制定过程中，首先需要针对管理决策过程中所遇到的信息量大、变化因素多等问题，提出针对性的解决方案。通过建立一套企业级的大型数据集成系统，利用云计算技术对企业经营过程中产生的各项数据信息进行收集并有效分析，帮助企业在经营中更好地适应当前市场上快速变化的信息环境。此外利用该技术还可以对不同企业之间规模及级别的相异性進行判断，并根据企业在发展中的相应需求，建立与企业发展相匹配的大数据集成系统，帮助企业对不同层面的信息进行综合收集和分析，同时该数据集成系统还可以用于市场用户对企业的评价反馈，进而帮助企业经营者更好地了解到市场的主体需求，作出正确的决策判断。
四、结束语
当前我国经济市场一直处于不断变化的一个状态，企业在经营中各种新业务、新产品、新流程以各种不同的形式出现，使企业的管理决策范围在不断扩大的基础上，日益向复杂化发展。因此在大数据时代下，企业已无法按照传统的管理决策机构制定相应的决策模板，对企业经营中的问题进行解决，因此通过大数据技术将要制定更为科学的决策方案，并注重专业咨询机构所提出的相关决策观点，帮助企业在经营中降低决策失误的概率，提高企业经济效益。
参考文献：
[1]刘晨悦.探析大数据对企业管理决策影响[J].东方企业文化，2015，000（019）：105-107.
[2]张桂瑾.大数据对企业管理决策影响探析[J].大陆桥视野，2017，000（024）：25-26.
[3]栾红旭.大数据对企业管理决策的影响分析[J].北方经贸，2018，000（012）：238.
[4]王妍.大数据对企业管理决策影响分析[J].商讯，2019，160（06）：84-85.
作者简介：
高圣杰（1992-），女，汉族，天津人，单位：北京嘉德旅文商业管理有限公司，中国社会科学院研究生院企业管理专业在职人员高级课程研修班学员。
关键词：大数据;企业管理;决策影响;作用分析
引言
随着当前计算机网络技术的快速发展，我国企业逐步进入了大数据时代，这就需要企业在利用大数据进行发展的过程中，逐步完善对大数据的收集、分析和处理工作。此外通过利用与大数据有关的数据管理系统，还需要获取有助于企业发展的决策资源，进而帮助企业可以采用科学有效的方式提高自身的组织绩效和核心竞争力。
一、关于大数据时代的基本概述
（一）大数据的基本定义
在大数据时代下，与企业发展有关的大数据技术在定义中主要可以围绕以下3点：第一，大数据是一种分布式的数据收集方式，在数据源的基础上对企业管理过程中的各项信息进行处理，同时还可以对多元化的信息数据进行保存;第二，大数据是一种信息资产，主要借助互联网技术开展，大数据技术在应用中比传统的计算模式具有更强的信息处理能力;第三，大数据技术是数据结合的一种方式，通过大数据技术可以在功能上超越传统数据的软件处理能力，进而真正地实现信息高效运行。同时大数据技术在信息的储存、分析和采集过程中，还拥有更加成熟的数据处理模式，这样不仅可以提高大数据在信息管理中的掌握能力，同时还可以提高数据信息的高效应变处置能力。
（二）大数据的主要特征
大数据技术在应用中主要具有以下三大特征，其中分别是多元化、海量化和高速性。
多元化主要体现在大数据技术随着互联网的快速发展，在各行各业的应用中也逐渐呈现出多元化的发展方向，以大数据技术为背景进而形成的信息高速传递渠道，可以为大数据技术提供相应的发展路径，进而帮助企業适应当前的发展方向。此外大数据技术在信息发展的态势促进下，还可以将结构化以及非结构化的数据信息进行综合储存，进而实现企业信息在网络交易中直接自动储存。再通过建立人机交流通道，还可以将这通道内生成的所有信息妥善管理，并根据信息建立内部信息网络层;
海量化主要是指在大数据时代下，数据信息的储存模式和储存量发生了质的提升，这便可以帮助企业解决以往信息储存过程中出现的空间不足问题，为大数据技术的发展提供了有效的技术支撑。同时再将传统的储存单位提升至PB存量，还可以帮助企业利用大数据技术支持解决管理决策中出现的问题;
高速性是大数据技术发展中最显著的特点，该特点是由于信息的传播方式和传播体量逐渐改变，而呈现出多元化、多样化的形式。这便需要利用有效的管理模式支持企业进行正确的决策运行，大数据技术便可以为该模式提供有力的技术支持，提高企业的决策准确性。
二、大数据对企业管理决策的优势及作用
（一）大数据对企业管理决策的应用优势
大数据在企业决策管理中具有显著的应用性优势，其中主要体现在以下三点：第一，在企业决策管理中通过利用大数据技术，可以有效地提高企业管理的决策效率。当前企业管理者可以利用大数据平台实时采集企业在管理中的相关数据资源，同时也可以对海量的数据信息进行快速处理和分析，进而提取出有关的信息，满足企业在发展中的相关需求;第二，企业在管理中通过利用大数据技术可以促使企业的决策主体呈现多元化的发展，企业在传统的决策管理中往往决策方式过于单一，企业内部高层管理人员是决策的主体，这就使得企业在观影决策中个人主观性较强。但是利用大数据技术进行企业管理决策，企业内部的员工也有机会参与到企业的管理决策中，进而帮助企业的管理决策组织结构得到拓展;第三，企业在管理决策中通过利用大数据技术可以增强决策中的说服力，通过大数据可以将企业管理者的管理经验和相关的事实基础进行融合，进而提高企业决策方案的可信度。
（二）大数据对企业管理决策的影响作用
我国企业在管理过程中，管理的主要模式是企业管理者进行决策的基础，这也使得企业决策主要来源于企业的管理模式。通常企业在决策过程中，所拥有的组织系统越为庞大，那么决策意见的准确性便越高，但随之而来会增加决策过程的复杂性。因此可以将企业的管理决策分为三个阶段，其中分别是情报收集阶段、拟定计划及选定计划、决策下达阶段，只有当企业管理者收集好了相应的决策素材后，才可以进行决策拟定，进而提高企业决策计划的可行性。同时企业管理者在下达决策过程中，从决策的本质来看，多数决策是一种非日常化的决策，因此如果单一使用计算机技术进行决策管理，那么便会使一些生活化的问题无法进行有效解决。因此这些问题需要进行人为处理，才可以被妥善解决，所以在企业管理决策中，决策者需要在制定决策时，对组织内的资源配置情况进行适当分析，进而选择最佳的决策方案。在对决策信息进行筛选、收集等动态处理过程中，由于信息具有一定的不确定性和模糊性，这也在一定程度上造成了企业决策管理过程中的复杂性。而利用大数据技术便可以使大量的数据信息得到高效地处理分析，进而提高企业的管理决策质量。
（三）大数据与企业管理决策之间关系的影响作用
在大数据时代下，企业管理决策的模式发生较大的改变，通过大数据技术可以为企业的管理决策带来全新的机遇和挑战，当前大数据技术对企业管理决策关系带来的影响主要体现在以下几点：第一，通过大数据技术快速发展，企业在管理决策中逐渐引入了数据政策这一理念，这便使得在企业在管理决策中数据的价值逐渐提升。在当今社会中，数据可以说是信息形成的主要依据，特别是在当前数据快速增长的时代下，通过完善的大数据处理政策可以更好地帮助企业高层人员进行管理决策工作;第二，大数据时代下部分行业结构也发生了一定的改变，通过传统的数据储存层面进行观察，企业在管理过程中通过应用大数据技术，便可以增加数据信息的储存容量，进而保证相关数据在收集和运行过程中的完整性，这也使当前企业对大数据技术的依赖性逐渐增强;第三，企业在大数据时代下技术的发展趋势发生了一定的改变，企业在经营中会产生不同类型的数据，而这些数据都具有一个共同点，那就是对企业的发展具有潜在性的价值。而通过大数据技术便可以深度挖掘这些信息的潜在性价值，由此可以看出大数据技术是帮助企业进行管理决策的主要操作手段。 三、在大数据技术下企业管理决策系统的构建
当前在大数据背景下企业的决策管理有着以下几点困难，其中主要有企业在大数据管理过程中的环境更加复杂、与企业决策有关的信息量和信息甄别难度显著增加、企业在管理决策中的决策程序远远落后于市场的变化趋势等，而这些原因也就导致企业在决策过程中存在着一定的滞后性，如果企业想要在发展过程中简化决策的繁琐性，那么就需要解决以上几点问题，才可以提高企业的决策管理质量。
企业在管理决策制定过程中，首先需要针对管理决策过程中所遇到的信息量大、变化因素多等问题，提出针对性的解决方案。通过建立一套企业级的大型数据集成系统，利用云计算技术对企业经营过程中产生的各项数据信息进行收集并有效分析，帮助企业在经营中更好地适应当前市场上快速变化的信息环境。此外利用该技术还可以对不同企业之间规模及级别的相异性進行判断，并根据企业在发展中的相应需求，建立与企业发展相匹配的大数据集成系统，帮助企业对不同层面的信息进行综合收集和分析，同时该数据集成系统还可以用于市场用户对企业的评价反馈，进而帮助企业经营者更好地了解到市场的主体需求，作出正确的决策判断。
四、结束语
当前我国经济市场一直处于不断变化的一个状态，企业在经营中各种新业务、新产品、新流程以各种不同的形式出现，使企业的管理决策范围在不断扩大的基础上，日益向复杂化发展。因此在大数据时代下，企业已无法按照传统的管理决策机构制定相应的决策模板，对企业经营中的问题进行解决，因此通过大数据技术将要制定更为科学的决策方案，并注重专业咨询机构所提出的相关决策观点，帮助企业在经营中降低决策失误的概率，提高企业经济效益。
参考文献：
[1]刘晨悦.探析大数据对企业管理决策影响[J].东方企业文化，2015，000（019）：105-107.
[2]张桂瑾.大数据对企业管理决策影响探析[J].大陆桥视野，2017，000（024）：25-26.
[3]栾红旭.大数据对企业管理决策的影响分析[J].北方经贸，2018，000（012）：238.
[4]王妍.大数据对企业管理决策影响分析[J].商讯，2019，160（06）：84-85.
作者简介：
高圣杰（1992-），女，汉族，天津人，单位：北京嘉德旅文商业管理有限公司，中国社会科学院研究生院企业管理专业在职人员高级课程研修班学员。