人工智能在甲状腺结节良恶性中的诊断价值

来源 :中国超声医学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:robinleslie
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目的 探讨超声S-Detect技术在甲状腺结节良恶性中的诊断价值.方法 由3名超声医师对98例患者共136个甲状腺结节的超声图像进行良恶性评估后与S-Detect技术判别结果进行对比.以病理学结果或ATA指南为诊断标准进行对照,分析不同年资医师及S-Detect技术的诊断效能和评价者之间的一致性.结果 136个甲状腺结节中良性病变81个,恶性病变55个.S-Detect技术诊断灵敏度高于低、中年资医师(P<0.05),特异度低于不同年资医师(P<0.05),S-Detect诊断准确度为65.44%.S-Detect与高年资医师的诊断一致性中等(Kappa=0.439,P<0.05).与S-Detect联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能(P<0.05).结论 S-Detect技术在甲状腺结节良恶性诊断中的灵敏度较高.与S-Detect技术联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能,具有很好的临床应用前景.S-Detect技术与高年资医师诊断一致性相对较好,未来有助于超声图像的标准化判读.
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