【摘 要】
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针对灰狼算法易陷入局部最优、收敛精度不高、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的灰狼算法.引入莱维飞行,扩大搜索范围,增强全局搜索能力,避免陷入局部最优;引入贪婪原理,提升
【机 构】
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沧州职业技术学院电气工程系,河北州061001;秦皇岛港股份有限公司,河北秦皇岛066000;秦皇岛燕大滨沅科技发展有限公司,河北秦皇岛066000
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针对灰狼算法易陷入局部最优、收敛精度不高、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的灰狼算法.引入莱维飞行,扩大搜索范围,增强全局搜索能力,避免陷入局部最优;引入贪婪原理,提升种群优良性以提高算法收敛精度;引入自适应收敛因子,加快收敛速度;引入动态权重策略,制约全局搜索与局部搜索的相互影响.将改进算法与其他四种算法作对比,实验表明,改进算法在收敛速度与收敛精度上都有更好的性能.最后,应用于图像多阈值分割中,采用GWO-Otsu法可以克服传统Otsu法在多阈值分割时计算量大,实时性差的特点,不但能够取得最优解,且明显缩减计算时间.
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