【摘 要】
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随着社会对监控系统需求的不断增加,对视频及图像技术的要求越来越高,图像处理的相关研究也随之增多。当前对动态目标进行检测以及对单目标、多目标追踪的处理成为了热门的研究方向,在实用领域有着广阔的前景。本文就视频追踪时出现的遮挡问题提出了遮挡处理算法。该算法对不同目标之间因为存在着互动的运动关系而导致的相似运动目标之间的遮挡进行了处理,用不同的颜色和不同的形状来表示不同的目标,且对观测模型进行改进,将融
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随着社会对监控系统需求的不断增加,对视频及图像技术的要求越来越高,图像处理的相关研究也随之增多。当前对动态目标进行检测以及对单目标、多目标追踪的处理成为了热门的研究方向,在实用领域有着广阔的前景。本文就视频追踪时出现的遮挡问题提出了遮挡处理算法。该算法对不同目标之间因为存在着互动的运动关系而导致的相似运动目标之间的遮挡进行了处理,用不同的颜色和不同的形状来表示不同的目标,且对观测模型进行改进,将融合算法加入到现有的模型中去以减少算法的复杂度,提高鲁棒性。
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本文从模式识别的角度对图标特征识别的强弱问题展开研究,通过一系列的认知心理实验提出了原型特征简化匹配模型、原型视知觉频率匹配模型和原型造物本原匹配模型的图标特征识别强弱规律。这是一种图示化的心理表征,反映了人类认知客观世界的方式不是来自与外在世界实体的对应,而是依靠对客观现实世界的视知觉与经验,是人类视知觉、经验与心智交互作用的结果。
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