本文首先介绍了Granger因果关系的概念,探讨了其内涵,并将其与哲学意义上的因果关系、经济学意义上的因果关系进行了比较。进一步从统计学数字特征的角度,对均值Granger因果检验、方差Granger因果检验、分位数Granger因果检验;从序列的平稳性角度,对平稳序列和非平稳序列的Granger因果检验;从函数形式的角度,对线性Granger因果检验与非线性Granger因果检验;从数据类型的角度,对时间序列的Granger因果检验和面板数据的Granger因果检验进行了综述。在每种分类下,给出了定义、常用的检验模型,及其在经济、金融领域的实证研究。文章最后对滞后阶数的选取、信息准则的选取、Granger因果关系与观测频率、Granger因果检验的实施步骤等关键问题进行了深入的探讨。