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根据水质分析资料，以化学需氧量，总氮和总磷作为评价参数，经过反复的尝试，构建了具有４层结构用于评价湖泊的营养状态的误差逆传播网络，其输入层有３个神经元，２个隐含层各有４个神经元，输出层有１个神经元，将湖泊营养状态评价标准作为样本模式提供给网络，按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练，经过３９９２５次学习后网络达到预先给定的收敛标准，应用该网络对长春南湖水的营养状态进行了评价，操作过程简便易行，