【摘 要】
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对Marr边缘检测算法中LOG算子性能进行了分析和评估，并研究了LOG模板的构造及二值化处理图像的过程。根据实际应用中LOG模板的设计要求，导出了构造LOG模板的一般公式。针对传统
【基金项目】
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国际合作项目:四川大学与University of Agder Norwag共同合作项目(欧盟FP7-PEOPLIE-IRSES-S2EuNet(247083))
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对Marr边缘检测算法中LOG算子性能进行了分析和评估，并研究了LOG模板的构造及二值化处理图像的过程。根据实际应用中LOG模板的设计要求，导出了构造LOG模板的一般公式。针对传统LOG边缘检测算法并不能使目标与背景较好分离的不足，文中利用待二值化像素与其4连通区域像素进行比较对算法中二值化方法进行了改进。经实验验证，此改进获得了较好的边缘检测图。实验结果表明，该方法能够满足实际应用的要求，较好地区分目标与背景，同时还保持目标区域的连通性。
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