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运用人工神经网络原理建立了罗茨增压器性能预测的BP神经网络模型，并利用该模型对罗茨增压器不同压比条件下的温升、转速与流量的特性关系进行了预测分析，取得了良好的预测效果。网络预测和实测结果的对比表明．BP神经网络的预测误差较小，适用于此类流体机械的性能预测。
基于神经网络的罗茨增压器性能预测研究
【摘 要】
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运用人工神经网络原理建立了罗茨增压器性能预测的BP神经网络模型，并利用该模型对罗茨增压器不同压比条件下的温升、转速与流量的特性关系进行了预测分析，取得了良好的预测效果
【机 构】
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中南大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年25期
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