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基于自适应选择算子遗传算法的TSP问题优化
基于自适应选择算子遗传算法的TSP问题优化
来源 :韶关学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Red_Cell
【摘 要】
:
轮盘选择方式往往能保证算法的全局收敛性,但收敛速度较慢,而锦标赛选择方式收敛速度优于轮盘选择方式,但不能保证算法的全局收敛性.选用轮盘选择和锦标赛选择相结合自适应选择算
【作 者】
:
李绍中
【机 构】
:
中山大学软件学院,番禺职业技术学院软件学院
【出 处】
:
韶关学院学报
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
优化
遗传算法
TSP
选择算子
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轮盘选择方式往往能保证算法的全局收敛性,但收敛速度较慢,而锦标赛选择方式收敛速度优于轮盘选择方式,但不能保证算法的全局收敛性.选用轮盘选择和锦标赛选择相结合自适应选择算子的遗传算法。并优化TSP问题求解,则可以调整收敛速度,避免被动式搜索.
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