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铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大.为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型,经实例检测能够较为准确地预测月计划运输量.