【摘 要】
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近年来随着人工智能技术在多个领域大数据分析中大放光彩，许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合，取得了较多新的进展，推动了地球学科的发展。其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关，准确的气候预测至关重要。本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展，包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域。这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技
【机 构】
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南京信息工程大学气候与应用前沿研究院/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划资助（2020YFA0608004）； 国家自然科学基金资助（42030605）；
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近年来随着人工智能技术在多个领域大数据分析中大放光彩，许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合，取得了较多新的进展，推动了地球学科的发展。其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关，准确的气候预测至关重要。本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展，包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域。这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技巧的可能性和适用性，可以极大地节省计算成本和时间。然而人工智能应用也存在着诸多挑战，例如数据集的构建、模型的适用性和物理可解释性等问题，对这些难点问题的研究和攻克，可以让人工智能在大数据时代中更好地补充传统地球科学方法，产生更多有益的效应，极大地改进气候预测水平。
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