基于ISM-MICMAC的大学生课堂出勤率的影响因素研究

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影响大学生课堂出勤率的因素众多且相互关联,识别并对它们的相互关系进行分析是提出有效且具针对性的大学生课堂出勤率提升措施的基础。本文从学生、教师、课程、教学管理以及教学环境等五个维度提出了共15个影响大学生课堂出勤率的因素。在此基础上,利用解释结构模型(Interpretive Structural Modeling,ISM)和交叉影响矩阵相乘法(Matriced’Impacts Croise’s Multiplication Appliqée a UN Classement,MICMAC)量化分析和刻画这些因素之间的影响关系、递阶层次结构和类别,进而给出提升大学生课堂出勤率的建议。
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