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针对船舶动力定位系统提出了一种基于神经网络的模糊控制模型，它通过神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程，并且采用遗传算法进行网络学习；在此基础上针对船舶的纵向运动进行了仿真实验，结果表明，这种模糊神经网络结构及算法对船舶的动力定位实施具有可行性以及有效性．
遗传算法在船舶动力定位系统中的应用
【摘 要】
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针对船舶动力定位系统提出了一种基于神经网络的模糊控制模型，它通过神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程，并且采用遗传算法进行网络学习；在此基础上
【机 构】
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南京航空航天大学自动控制系,常州信息职业技术学院自动控制系,中国船舶及海洋工程设计研究院,上海船舶研究设计院
【出 处】
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江南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
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