【摘 要】
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目的用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价.方法用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则,建立病情
【机 构】
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第四军医大学卫生统计学教研室,解放军总后卫生部统计信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目( 79870 0 50 ) ;军队医药卫生“十五”重点课题 ( 0 1G0 0 6 - 1]
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目的用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价.方法用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则,建立病情危重度分类评价模型.结果上呼吸道感染患者的病情划分为4个等级,每个等级对应一个量化的危重度分值;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示.经新样本考核,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力,且随医院规模的增大而提高.结论评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据.
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