【摘 要】
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隐私保护是现代信息安全领域一项重要的技术。针对传统局部差分隐私以拉普拉斯来实现输出扰动,但其对攻击者来说,保护效果会存在一定不足。本文采用随机响应方式对原始数据集
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隐私保护是现代信息安全领域一项重要的技术。针对传统局部差分隐私以拉普拉斯来实现输出扰动,但其对攻击者来说,保护效果会存在一定不足。本文采用随机响应方式对原始数据集进行扰动,从原始数据入手,较好提升隐私保护力度。并对隐私保护的重要参数ε的选取,提出一种新的数据模型,用来计算和确定ε的值。通过实验表明,本文算法的保护性能优于传统隐私保护方法。
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