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本文使用加拿大气候模拟与分析中心（Canadian Center for Climate Modeling and Analysis,CCCma）的耦合模式预报产品,应用以信息论为基础的可预报性理论框架,诊断、分析了耦合模式中Madden-Julian Oscillation（MJO）的预报率,包括实际预报技巧和潜在预报率,以及热带季节内尺度变率（Intraseasonal Variability,ISV）最可预报模态的空间分布。并在此基础上讨论了不同时间尺度平均对MJO预报技巧的影响。结果表明：本文使用