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测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO（粒子群算法）的基础上进行了三重改进：（1）设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;（2）重新设计了粒子聚类密度的判别参数;（3）对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.