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提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力。
基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割
【摘 要】
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提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力。
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院医学信息所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年22期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（973）（the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB716104）.
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