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运用灰色GM（1，1）模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型，对农业用水量进行预测。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点，既克服了数据波动性大对预测精度的影响，也增强了预测的自适应性。为此，以辽河流域某典型区为例进行预测，结果证明了该组合模型的优势，为农业用水量预测研究提供参考依据。