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增强曲率尺度空间的形状检索新机制
增强曲率尺度空间的形状检索新机制
来源 :武汉大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kouton
【摘 要】
:
针对多媒体图像形状检索,提出增强型曲率尺度空间(ECSS)描述子,构建了基于该描述子的形状检索模块IRS.通过直接计算曲率,减少卷积计算次数进行特征抽取,从而显著减少了运算量
【作 者】
:
朱增
曹加恒
张勇
刘燕丽
【机 构】
:
武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072;
【出 处】
:
武汉大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
多媒体
形状检索
曲线进化
变换匹配
增强曲率尺度空间
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针对多媒体图像形状检索,提出增强型曲率尺度空间(ECSS)描述子,构建了基于该描述子的形状检索模块IRS.通过直接计算曲率,减少卷积计算次数进行特征抽取,从而显著减少了运算量;设计实现了镜像变换等匹配策略,使IRS检索的结果更符合相似性要求.
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