【摘 要】
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为了解不同护坡植被对高速公路边坡土壤质量恢复的影响,于2016年10月采集大广高速大名路段栽植6-7年的紫穗槐(Amorpha fruticosa)、杠柳(Periploca sepium)和鸡矢藤(Paederia scandens)3种护坡植被下土壤,分析0-10cm、10-20 cm、20-30 cm土层的土壤理化性质,利用T-RFLP技术测定土壤微生物群落结构,并采用冗余分析(RDA)探讨
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为了解不同护坡植被对高速公路边坡土壤质量恢复的影响,于2016年10月采集大广高速大名路段栽植6-7年的紫穗槐(Amorpha fruticosa)、杠柳(Periploca sepium)和鸡矢藤(Paederia scandens)3种护坡植被下土壤,分析0-10cm、10-20 cm、20-30 cm土层的土壤理化性质,利用T-RFLP技术测定土壤微生物群落结构,并采用冗余分析(RDA)探讨微生物群落结构与土壤理化性质相关性.结果表明:(1)鸡矢藤植被下土壤理化性质较好,同时3种护坡植被0-1
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为了评价立体虚拟视点图像的质量,提出了一种基于三维感知的客观评价方法。综合考虑了立体虚拟视点图像两大最主要失真类型:单视点绘制失真和立体视点不匹配失真。针对单视点绘制失真,先提取当前视点失真图与无失真图的差异性区域,再针对该差异性区域计算平均结构相似度(MSSIM),最后将左右视点平均池化作为单目纹理特征值;针对立体视点不匹配失真,先对左右视点失真图分别进行视差映射,再提取映射图与该视点失真图的差
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