【摘 要】
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中国-东盟1km分辨率NDVI数据集(2013)是在5种1km分辨率卫星遥感数据(Terra/MODIS、Aqua/MODIS、NOAA18/AVHRR、FY3A/VIRR和FY3B/VIRR)基础上,参照标准的MODIS-NDVI合成算法生产的、5-day分辨率的数据集。本数据集的合成算法分两步:首先,在5-day合成期内,利用基于带NDVI权重的核系数稳健拟合法,把多源数据按照残差阈值10%、
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中国-东盟1km分辨率NDVI数据集(2013)是在5种1km分辨率卫星遥感数据(Terra/MODIS、Aqua/MODIS、NOAA18/AVHRR、FY3A/VIRR和FY3B/VIRR)基础上,参照标准的MODIS-NDVI合成算法生产的、5-day分辨率的数据集。本数据集的合成算法分两步:首先,在5-day合成期内,利用基于带NDVI权重的核系数稳健拟合法,把多源数据按照残差阈值10%、20%和大于20%划分为三个质量等级,其中残差阈值大于20%的三级数据质量最差,不参与合成。然后,根据5
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奥兰群岛位于芬兰的西南角,波罗的海与波的尼亚湾、奥兰海与群岛海之间。地理范围是59°45′21.3″N-60°39′56.3″N, 21°23′15.9″E-19°06′04.7″E(图1)。奥兰群岛是芬兰的自治州,共包括16个市区,除首府玛丽港(Mariehamn)市外,还包括戈塔(Geta)区、汉马尔兰区(Hammarland)、艾克罗区(Eckero)、萨特维克区(Saltvlk)、孙德区(
斯里兰卡位于亚洲南部,地理范围是9°50′40″N-5°55′8″N;81°52′47″E-79°27′5″E(图1)。它隔保克海峡和马纳尔海湾与印度次大陆相连,通过马纳尔岛经亚当桥(一系列沙洲和岛屿组成的沙洲岛链)与印度相接,西南与马尔代夫隔海相望。斯里兰卡包括斯里兰卡岛及其周边的岛屿,其中包括马纳尔岛、贾夫纳岛、代尔夫特岛、蓬库社岛、奈纳岛、阿讷莱岛、曼代岛和卡莱纳嘎尔岛等。基于Google
道路密度是评价地区交通与经济发展的一项重要指标,也是实施"一带一路"互联互通倡议的基础工作。本数据集以OpenStreeetMap(简称为OSM)实时更新的道路矢量数据为基础,利用ArcGIS空间分析技术,以"一带一路"及其毗邻区域——亚洲、欧洲、非洲、澳大利亚和新西兰为研究区,分别计算了2016年10月公里网格尺度的公路和铁路道路网密度,并进行分析。本数据集为.tif存储格式,数量分别为1.56
利用30 m分辨率ASTER GDEM数据,将中国东北雅鲁河流域划分为2,850个坡面,计算各单一坡面的平均坡度和平均坡长;并与扎兰屯气象数据和全球土地覆盖数据Glob Cover2009和土壤数据经过处理后,输入WEPP模型(水蚀预报模型),得到雅鲁河流域的侵蚀-沉积数据,确定了14个侵蚀-沉积平衡点。由这些平衡点形成的界限,与传统的根据高程和坡度来定性划分该区域的界限基本吻合,为定量区划提供了
为研究白洋淀流域浅层地下水流动系统,于2009年6月在白洋淀流域采集了36个地表水和地下水样本,并在此基础上经过标准化信息提取,得到白洋淀流域地下水数据集。该数据集包括:(1)在ASTERGDEM数据基础上提取的白洋淀流域范围数据(Watershed_BYD);(2)白洋淀水系数据(包括河流和湖泊)(River_Lake_BYD);(3)白洋淀下游地下水等水位线数据(Contour Water L
鸭绿江是中(国)朝(鲜)界河,地理位置为39°43′57″N-42°17′28″N,123°35′59″E-128°45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域(东)、松花江流域(北)、图们江流域(北)、大同江流域(西南)等。鸭绿江流域指鸭绿江干流和支流汇水区。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始,向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部,再折向南入海;在朝
地球观测组织(the Group on Earth Observations,GEO)数据共享工作组、数据管理工作组和GEO秘书处于2017年10月23日在美国华盛顿召开的GEO全会期间主办了GEO数据共享、数据管理与最佳案例研讨会。来自GEO成员国、GEO成员组织、GEO项目负责人等70余位专家、学者、政府代表出席了此次会议。此次会议的主要目的是在GEO成员国、成员组织单位、GEO各项目组(旗舰
自"全球变化科学研究数据出版系统"2014年6月上网以来,科学研究数据出版得到许多科技工作者的关注。尤其《全球变化数据学报》(中英文)创刊以来(2017年3月),全球变化数据出版与共享成为学术界该领域热点问题之一。为了在全球变化科学研究数据领域落实国家大数据战略,进一步推动全球变化科学研究数据出版与共享工作,中国科学
经国家新闻出版广电总局批准,由中国科学院地理科学与资源研究所、中国地理学会主办的《全球变化数据学报》(中英文)于2017年3月正式创刊(季刊)。该刊被中国科学院地理科学与资源研究所纳入"科技平台创新项目"、中国地理学会纳入"学会走基层创新计划"、中国科学院科学传播局纳入"高起点学术期刊计划"给予资助。作为一本学术新刊,2017本刊的创新举措简要总结如下。