【摘 要】
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真随机数发生器（True random number generator,TRNG）的安全性对于密码系统至关重要。目前主要的国际和国家标准化组织推荐使用熵的概念来评估TRNG的安全性。TRNG所含的熵只能
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,中国科学院数据与通信保护研究教育中心,中国科学院大学
【基金项目】
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973计划(No.2013CB338001);国家自然科学基金(No.61602476);中科院战略先导课题(No.XDA06010702)资助
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真随机数发生器（True random number generator,TRNG）的安全性对于密码系统至关重要。目前主要的国际和国家标准化组织推荐使用熵的概念来评估TRNG的安全性。TRNG所含的熵只能通过其数学模型从理论上得到,而无法通过输出序列从统计上计算出。然而,即便理论上安全的TRNG在实际使用中也会面临安全风险,因为TRNG中熵源的质量很容易受到物理条件的影响,包括芯片的制造差异、供电电压和工作温度。在本文中,针对最通用的振荡采样型TRNG,基于理论上的熵估计模型,我们研究了这种TRNG的健壮
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