【摘 要】
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为压制伪随机多频电磁信号中的强干扰、提高数据质量,本文提出一种基于灰色判别准则和有理函数滤波的数据处理方法.首先通过灰色判别准则剔除各个频点频谱数据中的明显异常值
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室（中南大学）,核资源与环境国家重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA06A602),国家重点研发计划(2018YFC0603202),国家自然科学基金(41904076),国家自然科学基金国家重大科研仪器设备研制专项(41227803)联合资助.
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为压制伪随机多频电磁信号中的强干扰、提高数据质量,本文提出一种基于灰色判别准则和有理函数滤波的数据处理方法.首先通过灰色判别准则剔除各个频点频谱数据中的明显异常值,然后进行有理函数滤波得到充分接近真实值的圆滑数据曲线,进而约束数据的二次优化处理,剔除残余噪声的影响.为验证本文方法的处理效果,在实测无明显噪声数据中加入几种不同类型的强噪声,然后用本文方法进行处理.仿真处理结果表明,本文方法能高精度逼近原始数据,处理后数据误差低达8.09%.最后,将本文方法应用于重庆某工区实测伪随机多频电磁数据处理.结果表明
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