【摘 要】
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大数据具有以下特征简称为4个“V”：数据是海量的（vast）、数据是多样的（variety）、价值是巨大的（value）、流传是快速的（velocity）。处理如此规模的数据显然不是我们传统的计算机能够单
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大数据具有以下特征简称为4个“V”：数据是海量的（vast）、数据是多样的（variety）、价值是巨大的（value）、流传是快速的（velocity）。处理如此规模的数据显然不是我们传统的计算机能够单独完成的，这显然成为了当今IT技术的一大挑战。在谷歌的推动下，2006年Hadoop最初版本应运而生，其集合了分布式存储系统，分布式编程模型等必组件，Hadoop技术的思想和优点已对大数据处理技术产生了深远的影响，但其同样也存在一些缺陷。本文回顾了关于Hadoop的突出研究，并指出由于其缺点而正面临的挑战
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