【摘 要】
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根据2011年和2013-2018年秋季在海州湾及邻近海域进行的底拖网调查数据,结合同步采集的底层水温、底层盐度、水深、资源密度、饵料生物等生物和非生物因子数据,开展长蛇鲻(Sa
【机 构】
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中国海洋大学水产学院,青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,中国海洋大学海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站
【基金项目】
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山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项(2018SDKJ0501-2),国家自然科学基金项目(31772852,31802301)
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根据2011年和2013-2018年秋季在海州湾及邻近海域进行的底拖网调查数据,结合同步采集的底层水温、底层盐度、水深、资源密度、饵料生物等生物和非生物因子数据,开展长蛇鲻(Saurida elongata)栖息地适宜性的相关研究。利用提升回归树(Boosted Regression Tree,BRT)模型确定各环境因子的权重,分别采用算术平均法和几何平均法建立栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型,并通过交叉验证确定最优模型。结果表明:海州湾长蛇鲻在秋季最适宜
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