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针对装配过程尺寸偏差的小样本检测条件，提出了基于条件独立性检验的结构学习算法，结合柔性装配偏差关系模型，推导了贝叶斯网络子节点的先验条件概率，将小数据集与先验概率融合并获得贝叶斯网络参数，实现了装配偏差影响因素的贝叶斯网络建模，并用于某车型侧围装配过程的偏差源诊断．结果表明，所提出的偏差源诊断方法具有较高的准确性．