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在图像分类技术中,图像的特征提取是其重要一环。为了实现图像的正确、快速分类,需要寻找一组可靠、独立且具辨别力的特征量。本文针对人工场景,提出了一种基于形状特征场景分类算法,其在通用的场景分类特征组中增加了形状分类特征。实验研究结果表明该算法是有效的。
人工场景图像分类技术研究
【摘 要】
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在图像分类技术中,图像的特征提取是其重要一环。为了实现图像的正确、快速分类,需要寻找一组可靠、独立且具辨别力的特征量。本文针对人工场景,提出了一种基于形状特征场景分类算法,其在通用的场景分类特征组中增加了形状分类特征。实验研究结果表明该算法是有效的。
【机 构】
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深圳大学,深圳信息职业技术学院信息技术研究所
【出 处】
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深圳信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2010年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60772163）
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