【摘 要】
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数据融合硬判决算法有效提高了协作频谱感知的精确性.然而,传统硬判决融合算法不加筛选的接收感知数据,且采取单门限判决机制,为恶意用户提供了可乘之机.为了防御恶意用户实
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,中国科学院大学计算机与控制学院
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数据融合硬判决算法有效提高了协作频谱感知的精确性.然而,传统硬判决融合算法不加筛选的接收感知数据,且采取单门限判决机制,为恶意用户提供了可乘之机.为了防御恶意用户实施的频谱感知数据篡改攻击,本文提出一种基于声誉的可信双门限硬判决融合算法RHDF （Reputation-based Hard Decision Fusion Algorithm）,只有可信认知用户的感知报告才会被融合中心接收;同时,引入优先取半的双门限判决融合思想,提高了融合判决的效率和性能,从而有效规避了恶意用户的影响.仿真结果表明,与传统
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