【摘 要】
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风能作为一种重要的可再生能源,其开发利用得到各国高度重视。准确预测风速对于接入大量风电的电力系统意义重大。为了提高风速的预测精度,本文提出建立基于经验模式分解（EMD）
【机 构】
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华北电力大学,神华河北国华沧东发电有限责任公司
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风能作为一种重要的可再生能源,其开发利用得到各国高度重视。准确预测风速对于接入大量风电的电力系统意义重大。为了提高风速的预测精度,本文提出建立基于经验模式分解（EMD）与支持向量机（SVM）的复合预测模型。该模型首先将风速时间序列进行经验模式分解,然后对不同频带的分量分别建立支持向量机预测模型,再将各个模型的预测值等权求和得到最终的风速预测值。本文采用某风场实测数据进行建模,预测后40min风速,算例表明,该模型能有效提高风速预测的精度。
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