Regression model for daily passenger volume of high-speed railway line under capacity constraint

来源 :Journal of Central South University | 被引量 : 0次 | 上传用户：fanmw960

【摘要】

：

A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed railway(HSR) line in China. Train services

【作者】

：

骆泳吉刘军孙迅赖晴鹰

【机构】

：

StateKeyLaboratoryofRailTrafficControlandSafety（BeijingJiaotongUniversity）

【出处】

：

Journal of Central South University

【发表日期】

：

2015年9期

【关键词】

：

非线性回归模型铁路线容量约束客流 BP神经网络模型预测客运量高速铁路 high-speed rail Jinghu high-speed rail

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A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed railway(HSR) line in China. Train services and temporal features of passenger volume are studied to have a prior knowledge about this high

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