【摘 要】
：
针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下、交通信号控制策略难于满足输入路段上车流变化的问题，提出了一种基于时延赋色Petri网的交叉口交通流优化控制模型。建立路段车流、交
【基金项目】
：
国家自然科学基全资助项目（51278058,50978030）,陕西省自然科学基础研究计划项目（2014JZ019）,中国博士后科学基金资助项目（2012M521729）
论文部分内容阅读
针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下、交通信号控制策略难于满足输入路段上车流变化的问题，提出了一种基于时延赋色Petri网的交叉口交通流优化控制模型。建立路段车流、交叉口车流和交通信号控制的TCPN模型，再建立以交叉口输入路段车辆数最小为目标的车流优化方程。在假设信号周期固定的前提下，利用15个周期采集的交叉口输入、输出路段车辆数，求解满足优化目标的相位配时，确保交叉口输出车辆数最大，且输入路段上待通过车辆平均数最小。仿真结果表明，交叉口的通行能力显著提高，各输出路段上的车辆平均数分别增加了13．3％、9
其他文献
上消化道出血是内科常见的急症，由于病因较复杂，病死率较高（８％～１３．７％）〔１〕，故准确地判断出血的原因和正确地处理对改善患者的预后具有十分重要的意义。我院消化内科从１９９６年１月～１９９６年１２月共收治上消化
为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度,在分析道路交通事故影响因素基础上,提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素
协议的UC安全性可以确保它在并发环境下运行的安全性。在UC框架下提出了一个群盲签名的理想函数,并在离散对数假设下构造了一个具有UC安全的群盲签名协议;然后分析了此协议的安全性,并详细地证明了群盲签名可以安全实现理想函数。结果证明所提出的通用可组合群盲签名可以安全地运行在并发环境中。
协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这使得学习平台中由于用户学习行为记录的稀疏而无法满足用户的学习需求。为此,提出了一种基于隐式评分和相似度传递的学习资源推荐算法。首先,收集用户的学习行为;其次,改进传统的相似度计算方法,并在此基础上引入相似度传递策略;最后,应用并实现E-learning平台中学习资源的推荐。实验表明,该算法能够在一定程度上解决相似度计算不准确以及数据稀疏问题,从而提高学习资源的
老年人胸膜腔积液４２例临床分析冯玉麟丁黎萍杨志明高洁华西医科大学附属第一医院内科老年人胸膜腔积液病因复杂，临床症状不典型，诊断较为困难，常延误治疗。本文总结我院１９８８年至１９９５年收
为了提高血沉检验的效率，同时保证结果的准确性，近年来开始使用自动血沉分析仪。因其自动化程度较高，恒温，并可提供更多的信息（如血沉时间Ｈ－ｔ曲线），可避免人为和外界温度因素的影响。我
针对传统多分类相关向量机(relevance vector machine,RVM)采用"最大票数赢(MVW)"决策策略的不足,为了提升相关向量机的多分类能力,首先改进了RVM的多分类决策策略,并利用具有Lévy飞行特征的果蝇算法(LFOA)对RVM核参数进行寻优,建立了LFOA-RVM分类模型。在适应度函数的评判下,果蝇种群经过多次迭代对指定范围内的核参数进行全局搜索寻优,完成模型建立。四组UC
定时释放加密是一种将消息发送到未来的加密体制,构造出一个安全可行的定时释放加密方案可解决很多实际问题。针对不可区分混淆和定时释放密码方案进行了研究,提出一种方案,该方案将发送者的加密以及接收者的解密过程封装成电路,并利用不可区分混淆器混淆此电路,可以有效地利用混淆器混淆电路的时间,简化了方案,并且极大地提高了方案的安全性;最后证明了方案的正确性及安全性。
本文对６０例情感性精神障碍患者和５８例神经症患者的脑部ＣＴ资料作了对照研究，结果显示：情感性精神障碍患者中脑ＣＴ异常进２５例，主要表现为脑沟增宽，侧裂池和侧脑室扩大，双额叶低密度影；对照组中脑
针对现存的很多传感器故障诊断方法假设前提多以及复杂度高的问题,提出一种分布式诊断方法来识别无线传感器网络(WSN)中的非线性故障。首先,对局部传感器的输出值进行分析,得到一系列特征值;然后,在交叉误差函数的基础上,将传感器非线性故障诊断等效为最大空闲矩形(LER)问题,并使用提出的低复杂度最大空闲矩形算法予以解决;最后,通过定义一个阈值来诊断有故障的传感器,且不需要使用参考传感器就可以检测一般非线