【摘 要】
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目的 运用空间计量模型探讨肺结核发病影响因素，为相应政策制定提供参考。方法 通过全国2015—2019年肺结核监测数据建立面板数据的空间回归模型，寻找肺结核发病的相关影响因素。结果 根据Hausman Test检验和拉格朗日乘数检验（LM test）的检验结果，选择空间滞后固定效应面板数据模型进行回归分析。进一步根据时间和空间不同维度进行模型拟合，结果显示，空间滞后模型中时间固定效应（R~2=0.
【基金项目】
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国家重点实验室开放课题（SKL-HIDCA-2020-9）； 国家自然科学基金（72163033;72064036;72174175）；
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目的 运用空间计量模型探讨肺结核发病影响因素，为相应政策制定提供参考。方法 通过全国2015—2019年肺结核监测数据建立面板数据的空间回归模型，寻找肺结核发病的相关影响因素。结果 根据Hausman Test检验和拉格朗日乘数检验（LM test）的检验结果，选择空间滞后固定效应面板数据模型进行回归分析。进一步根据时间和空间不同维度进行模型拟合，结果显示，空间滞后模型中时间固定效应（R~2=0.473）拟合效果最好，该模型发现人口密度（P=0.036）、SO2（P＜0.01）、O3（P＜0.01）、NO2（P=0.017）、PM2.5（P=0.017）、卫生技术人员（P=0.001）、注册护士（P＜0.01）对肺结核发病率的影响均差异具有统计学意义。结论 全国肺结核发病风险存在空间聚集性与地区差异，考虑到发病数据的时空属性，空间面板数据模型能够在公共卫生领域具有广泛应用价值。
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