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首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期，并在此基础上对原始信号进行地域平均降噪处理，然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量，并对此振动信号分量作进一步的时，频域分析，给出了描述齿轮轴振动信叫分量变化的变量指标，最后结合实例说明这种方法对诊断齿轮箱故障是比较有效的。
奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期，并在此基础上对原始信号进行地域平均降噪处理，然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量，并对此振动信号分量作进一步的
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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化工机械
【发表日期】
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1997年6期
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