【摘 要】
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摘要：如今，计算机安全非常重要，对于网络管理员或安全人员而言，要检测出正在攻击的计算机以及入侵源非常困难。伴随人工神经网络的入侵检测系统的出现，此类攻击的检测变得更加有效。神经网络具有学习以及能够对数据进行分类的優势，应用弹性传播神经网络检测模拟攻击的研究成为一项重要的手段。该文提出的研究方法包含数据预处理模块和神经网络模块，数据预处理模块执行归一化数据功能，而神经网络则对每个连接进行处理和分类以
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摘要：如今，计算机安全非常重要，对于网络管理员或安全人员而言，要检测出正在攻击的计算机以及入侵源非常困难。伴随人工神经网络的入侵检测系统的出现，此类攻击的检测变得更加有效。神经网络具有学习以及能够对数据进行分类的優势，应用弹性传播神经网络检测模拟攻击的研究成为一项重要的手段。该文提出的研究方法包含数据预处理模块和神经网络模块，数据预处理模块执行归一化数据功能，而神经网络则对每个连接进行处理和分类以找出攻击。经过文中研究方法的结果与现有方法进行比较，我们可以发现人工神经网络检测具备很好的优势。
关键词：计算机安全;人工神经网络;弹性传播
中图分类号：TP393
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