【摘 要】
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针对邮轮建造物资装卸搬运、检验、入库、储存四个阶段产生的风险评估需求，从“人、机、料、法、环”构建邮轮建造仓储物流风险评价指标体系，结合对应风险评估结果，建立以风险预警误差最小为目标的网络模型，嵌入改良圈算法、正交试验设计改进传统GA-BP神经网络算法以改进算法全局搜索能力和收敛速度。结果表明，改进GA-BP神经网络算法比GA-BP和BP神经网络算法预警误差更小且拥有更好的预警性能。
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针对邮轮建造物资装卸搬运、检验、入库、储存四个阶段产生的风险评估需求，从“人、机、料、法、环”构建邮轮建造仓储物流风险评价指标体系，结合对应风险评估结果，建立以风险预警误差最小为目标的网络模型，嵌入改良圈算法、正交试验设计改进传统GA-BP神经网络算法以改进算法全局搜索能力和收敛速度。结果表明，改进GA-BP神经网络算法比GA-BP和BP神经网络算法预警误差更小且拥有更好的预警性能。
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