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相位梯度自聚焦(PGA)算法是SAR图像自聚焦领域的经典算法。在分析经典PGA算法性能的基础上,提出了基于最优对比度准则的SAR图像相位梯度自聚焦算法。该算法改进了PGA算法的加窗方法和迭代终止条件,提高了PGA算法的鲁棒性和实时应用性能。理论分析和实验结果证明了该算法的有效性。
基于最优对比度准则的SAR图像相位梯度自聚焦算法
【摘 要】
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相位梯度自聚焦(PGA)算法是SAR图像自聚焦领域的经典算法。在分析经典PGA算法性能的基础上,提出了基于最优对比度准则的SAR图像相位梯度自聚焦算法。该算法改进了PGA算法的加
【机 构】
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国防科技大学理学院数学与系统科学系
【出 处】
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遥感技术与应用
【发表日期】
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2005年06期
【基金项目】
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全国优秀论文作者专项基金(200140);国家自然科学基金(60272013)资助
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