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一种基于神经网络的精馏塔自适应控制器设计
一种基于神经网络的精馏塔自适应控制器设计
来源 :山东大学学报:工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:star33333
【摘 要】
:
针对两输入两输出的隐含非线性系统,设计了一种神经网络自适应控制器,并通过构造Lyapunov函数,得出新的权值变化规律.该方法基于Lyapunov稳定性理论,可证明闭环系统是半全局
【作 者】
:
郭淑会
李树荣
【机 构】
:
中国石油大学信息与控制工程学院
【出 处】
:
山东大学学报:工学版
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
神经网络
自适应控制
非线性系统
精馏塔
neural network
adaptive control
nonlinear systems
distil
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针对两输入两输出的隐含非线性系统,设计了一种神经网络自适应控制器,并通过构造Lyapunov函数,得出新的权值变化规律.该方法基于Lyapunov稳定性理论,可证明闭环系统是半全局一致最终有界的(SGUUB).从二元精馏塔奇异摄动简化模型的仿真结果可以看出,这种控制器有良好的跟踪效果.
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