【摘 要】
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数字影像作为重要的信息传递媒介,为我国多个领域提供了信息传递的基础.然而,受噪声信号的干扰,图像的边缘信息存在部分缺失.基于此,提出了基于微分方程的图像去噪处理设计,通过构建全变分图像去噪模型,计算出图像的信噪比S N R,判定图像的标准;根据全变分图像中能量变化系数与噪声能量变化系数的关系,选取图像平衡点;基于微分方程的数值计算,得出图像的对偶算子值;基于图像去噪最优迭代次数与PSNR值的关系,获取图像去噪最优迭代次数;最终改进递归滤波在图像中的各向异性扩散,保护图像边缘的细节纹理信息.实验结果表明,此
【机 构】
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数字影像作为重要的信息传递媒介,为我国多个领域提供了信息传递的基础.然而,受噪声信号的干扰,图像的边缘信息存在部分缺失.基于此,提出了基于微分方程的图像去噪处理设计,通过构建全变分图像去噪模型,计算出图像的信噪比S N R,判定图像的标准;根据全变分图像中能量变化系数与噪声能量变化系数的关系,选取图像平衡点;基于微分方程的数值计算,得出图像的对偶算子值;基于图像去噪最优迭代次数与PSNR值的关系,获取图像去噪最优迭代次数;最终改进递归滤波在图像中的各向异性扩散,保护图像边缘的细节纹理信息.实验结果表明,此种图像去噪处理方法的信噪比峰值随着噪声方差的升高波动幅度较小,能够有效降低图像中的噪声信号干扰.
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