【摘 要】
：
老旧小区综合整治事关公众切身利益，体现国家服务效能与治理能力。基于合作生产理论、公共价值和战略三角模型间关系，从党建引领视角提出“一核多元”型综合整治合作生产模式。以北京市J社区为例，采用张力分析工具，从使命管理、政治管理与运营管理层面建构综合整治张力分析模型。分析发现，党建引领的综合整治合作生产可促进社区合作生产网络的形成与发展，这对社区治理模式创新与社区治理共同体建设具有重要意义。
【基金项目】
：
国家部委重点研究平台项目：习近平扶贫思想在凉山州的实践及彝区相对贫困治理研究（MYJKS45）；
论文部分内容阅读
老旧小区综合整治事关公众切身利益，体现国家服务效能与治理能力。基于合作生产理论、公共价值和战略三角模型间关系，从党建引领视角提出“一核多元”型综合整治合作生产模式。以北京市J社区为例，采用张力分析工具，从使命管理、政治管理与运营管理层面建构综合整治张力分析模型。分析发现，党建引领的综合整治合作生产可促进社区合作生产网络的形成与发展，这对社区治理模式创新与社区治理共同体建设具有重要意义。
其他文献
乡村是生态涵养的主体区，生态是乡村最大的发展优势。新时代，乡村发展面临污水和垃圾污染等环境问题，特别是具有历史文化保护价值的传统村落面临山水格局破坏、基础设施不足、环境品质低下等突出问题。文章以陕南秦巴山区的传统村落为例，以生态为导向，从山水格局构建、水景观品质提升、社区环境美化、村落景观品质提升等四个方面提出生态敏感地区的传统村落人居环境提升策略，总结典型做法，为类似地区的传统村落人居环境提升提
罗兰-C导航系统受传播路径上地形、地表参数等因素影响较大,因此接收机的研制和性能验证需要大量的外场试验,费时费力。现有模拟器主要在于理想信号的生成,或简单的信道加噪,而没有考虑传输路径上地面参数变化和地形起伏对信号场强、时延和形变等参数的影响,这一局限性导致动态接收点模拟信号不够准确,因此研究长波授时信号模拟器对接收机的研制非常重要。本文分析了地形起伏和大地电参数对长波授时信号幅度和二次相位延迟的
如何在社区网格化治理中实现基层党建与社区自治的双重目标成为新时代社区治理变革问题的关键。以重庆市D社区党建实践为例，调整国家与社会的关系，实行社区网格化党建制度，以党支部为社区实质治理单元，形成紧密利益共同体，激活社区内生型制度，涉及党建元素凸显制度、社区精英动员制度、群众问题导向制度和决策事务民主制度。通过党建嵌入社区网格化治理，形成群众路线为制度导向的社区治理机制，即动员治理样态、多元主体协同
为了提高基于计算机视觉的钢包运输车车号罐号检测定位的准确性，降低在污损情况下的检测误差，减少罐号面积较小导致的漏检问题以及提升检测速度，提出一种基于改进YOLOv5网络的车号罐号检测识别方法。通过在特征提取网络中加入注意力机制，增强模型的特征提取能力；通过将骨干网络升级为轻量级的GhostBottleNeck加快了模型的推理速度；通过对目标字符进行仿射变换，将扭曲变形字符转换为接近正面视角，进而利
飞机类型检测是遥感影像分析领域的研究热点，在机场监控和情报分析等应用中起着重要的作用。其中，深度学习方法作为遥感影像分析领域广泛应用的手段之一，在飞机类型检测任务中仍面临许多问题，如使用未公开的自制数据集、实验复现困难、无法验证泛化能力等。同时，光学遥感影像易受光照条件、云雨变化等因素影响，使检测任务更加困难。为了解决这些问题，本文首先利用MTARSI数据集对样本进行筛选，再结合Google Ea
数字经济成为经济发展的重要组成部分,数字经济的高速发展也给数据信息保护带来了挑战。为了回应这一现状难题,我国出台了《个人信息保护法》。这部法刚刚出台实施,有许多具体执行问题有待思考。在实际执行中,兼顾数据的共享流通与数据的保护对于发展数字经济至关重要。本文以行政保护为切入点,提出健全个人信息的行政保护建议,期望对数字经济的发展具有促进作用。
传统村落是农耕文明的重要遗产,是乡村文脉、民俗风情延续的关键载体。乡村振兴战略的提出为传统村落的发展带来前所未有的机遇,不仅激发传统村落的新活力,同时也助推乡村振兴战略的实施。当前,福建各地积极推动传统村落的保护与活化,在复兴文脉、旅游发展、生态保护等方面取得重要成效。但部分传统村落仍面临保护主体匮乏、产业发展单一、文化创新不足、生态环境恶化等问题。通过对福建省传统村落活化现状进行解读,进而提出对
数字经济时代，人类在实现高度数据共享的同时，对于作为重要数据来源的个人信息的保护情况却不甚理想。个人信息权法律属性不明这一先天缺陷，直接导致个人信息保护陷入“知情同意”机制失灵、“秘不外宣”原则失效、“利益平衡”理念幻灭、“空间犯罪”界限破裂的困境。产生这一局面的主要原因在于个人信息侵权利益驱使、法律体系不健全、监管部门缺位以及个人信息民刑保护机制的侵权追责纰漏。因此，国家应通过制定相关法律法规给
针对X光行李图像安全检测过程中存在物品高度重叠遮挡及复杂背景干扰等问题，提出了一种融合注意力机制、数据增强策略与加权边框融合算法改进的YOLOv5网络模型用于X光违禁品检测。模型在Neck部分引入卷积注意力模块加强网络对违禁品深层重要特征的提取，抑制背景干扰；训练阶段采用Mixup数据增强策略模拟带有高度重叠及遮挡物品的检测场景，加强模型复杂样本的学习能力；测试阶段采用加权边框融合算法对冗余预测框